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百度發布《六大線下行業復蘇搜索大數據報告》

發布時間:2020/3/24 16:06:09

3月24日,百度發布《六大線下行業復蘇搜索大數據報告》(以下簡稱“報告”),通過聚焦汽車、旅游出行、生產制造、房產裝修、招聘、企業服務六大行業在疫情爆發以來的搜索趨勢變化,以大數據的視角展現了線下行業的復蘇情況。

報告顯示,2月開始,大多數行業需求逐步回升。生產制造、房產裝修、招聘、企業服務等4個行業復蘇較快,2月的日均搜索熱度比春節期間增長均達到110%以上;旅游行業受疫情影響較大,目前仍未見明顯拐點,搜索熱度仍處于較低水平。

報告特約專家,中國社科院信息化研究中心主任、信息化與網絡經濟室主任、研究員姜奇平指出,疫情正在催生智能經濟中一個重要趨勢性變化,智能經濟將助力多樣性紅利浮現,該報告展現了智能經濟中的需求與機會,同時也揭示出智能經濟中的創新動能。

報告原文發布在百度App官方百家號及微信公眾號等渠道。


大制造:防疫用品生產成“熱點”用戶購房裝修需求較快恢復

自新冠肺炎疫情蔓延以來,物資生產需求持續走高,不僅國家緊急協調各方資源保障供給,眾多企業也加速復工復產,跨界生產防護物資。報告顯示,2月以來,生產制造行業普遍復蘇較快,口罩生產設備飆升最為典型。數據指出,生產相關防疫用品的機械設備迎來增長潮,搜索熱度環比春節前上漲94%。在用戶熱搜的生產制造品類中,口罩生產設備排名前列,挖掘機、測溫儀等防疫生產力的“后勤”保障位居其后。

與此同時,搜索生產制造相關內容的用戶對生產相關專業知識最為關注。如“開口罩廠需要什么設備”、“激光打印機和噴墨打印機的區別”等,側面展現出疫情時期生產者在入局前趨向謹慎的行為導向。

作為生活剛需,房產裝修行業存在較大需求存量,在疫情好轉后較快反彈。報告數據顯示,2月起,用戶對房產裝修的關注度快速恢復增長,日均搜索熱度比春節期間增長120%,逐步接近往年同期水平。從區域分布上看,新一線城市的房產裝修需求最高,而經濟風險抵御能力較弱的低線級城市,在房產裝修上仍處于觀望態度,預計未來增長空間較大。


大出行:出行受限而旅游關注度仍較高新能源汽車熱度回升

與其他線下行業不同的是,春節后是旅游行業的常規淡季,加上受疫情影響,今年春節之后用戶旅游出行的需求就一直處于較低迷水平。但細分數據可以看出旅游作為一個剛需仍有很大的爆發空間。

數據顯示,疫情期間網民的出行需求下降幅度較大,而對旅游信息的關注度下降幅度較小,可見網民的旅游需求依然強烈,隨著疫情結束很可能集中爆發。在旅游類型分布上,用戶關注的旅游類型主要集中于國內游,占比高達78%,遙遙領先于出境游。

在汽車領域,轎車和SUV是近期用戶搜索最多的車型,以安全性著稱的德系車是轎車中最受關注的車系,SUV中則是自主品牌更受歡迎。報告指出,相關鼓勵政策的出臺也影響著民眾的購車選擇。近日,工信部發布的《關于有序推動工業通信業企業復工復產的指導意見》中指出,將重點支持新能源汽車、智能制造等戰略性新興產業。在政策指引下,新能源汽車在遇冷后又重新回溫。報告中同樣反映了這一趨勢,數據顯示,自2月份以來,新能源汽車的日均搜索熱度比春節期間增長60%。


大服務:求職招聘受疫情影響較小創業者關注新媒體、電商

由于疫情期間小微企業受到沖擊,招聘行業供給減少,求職需求大增。2月以來企業復工復產,招聘黃金期來臨。數據顯示,自2月起,招聘、求職相關內容搜索熱度增幅達165%。而隨著企業的有序復工復產,未來求職招聘需求走勢將持續走高。

數據還指出,求職大軍更傾向于通過招聘平臺獲取求職相關信息,58同城、前程無憂、百度百聘為代表的綜合性招聘平臺和各地方性招聘平臺關注度持平。除了招聘平臺,工作地點、薪酬、職位類型和招聘信息的時效性是用戶擇業時最主要的信息關注點。

與求職相對,創業也是擇業的另一重要選擇。然而,因受疫情沖擊,許多留有創業需求的新人在相對艱難的環境下,往往會選擇風險更低、投入時間成本較小的“經濟自由”方式,以實現“非常時期”的安穩過渡。據報告顯示,進入便捷、地區適應性較高的招商加盟模式成為企業服務行業中關注度最高的細分領域,較春節期間環比增長173%;其中下沉市場的紅利依舊,三線城市對招商加盟的搜索熱度最高。

而值得關注的是,大量用戶在疫情期間養成的宅家辦公、宅家買菜習慣與相關“宅娛”休閑方式的興起,也促使線上娛樂及O2O零售成為創業焦點。報告顯示,電商、新媒體也成為各線級城市用戶更為關注的招商加盟類型。

“搜索平臺上的用戶全系列行為實際上起到了數據樣本和樣本數據的價值,可以幫到各類企業更好地研判市場、決策交易和引導客戶,并制定出基于現實動態的企業經營行動和傳播營銷方案”。國家廣告研究院研究員馬旗戟專家表示,搜索不僅是人們主動發起的認識行為,反映用戶需求、動機和目的,在宏觀視角下,大量搜索痕跡也可以作為研判對象,呈現復雜社會運行的本質和全貌,甚至能準確預測事件、商業的走向,進而幫助各企業主做出合理的決策和采取正確的行動,從而在疫情之后的社會經濟和商業振興中占據有利的位置。


來源:TechWeb

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